PolarisAI
MBB OPEN SOLUTIONS SRL · Operations & Productivity
Certification per Microsoft Marketplace.
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What the publisher says
As described on Microsoft Marketplace.
This application is available only in Italian
Overview
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PolarisAI è
un modulo di intelligenza artificiale che permette di automatizzare le fasi di
gestione dei messaggi e dei documenti presenti in un processo aziendale. le
funzioni disponibili sono:
·
trasmette
i messaggi/documenti ad un sistema ocr
·
classifica
i messaggi/documenti
·
riconosce
il processo aziendale cui si riferiscono
·
estrae
le informazioni presenti in messaggi/documenti strutturati e non strutturati
funzionali al processo aziendale di cui sopra
·
fornisce
una interfaccia attraverso la quale l’utente può verificare la bontà della
elaborazione
·
per
ciascun dato per il quale si riconosce un grado di incertezza fornisce le
soluzioni in ordine di probabilità decrescente
·
permette
l’inserimento manuale o automatico, con estrazione da sistemi informatici
connessi, di altri dati non presenti nel messaggio/documento trattato.
·
genera
un nuovi messaggi/documenti utilizzando i dati disponibili
PolarisAI è
un sistema esperto che si rende disponibile come servizio cloud. utilizza l’ocr
di Microsoft Azure. PolarisAI fornisce, al termine dell’addestramento, un
prospetto con l’indicazione della confidenza raggiunta per ciascun modello.
Disponiamo
di moduli e funzioni facilmente integrabili con i sistemi esistenti presso il
cliente per dare risposta alle esigenze in questo ambito. Strumenti che vanno
opportunamente applicati in un Progetto, alle specifiche esigenze evidenziate.
Service
Activation
per
l’attivazione del servizio è necessario configurare il sistema.
l’insieme
delle regole atte a descrivere compiutamente una determinata tipologia di
documenti si definisce “modello”.
L’ampiezza
di un modello è
definita come il range di variabilità di documenti che esso riconosce e la
specificità come il grado di accuratezza con cui esclude tipologie
differenti.
Al fine di
consentire la corretta configurazione del sistema il Cliente deve fornire dei
campioni di documenti, per ciascun modello, al Fornitore. Tali campioni devono
presentare una variabilità tale da garantire l’ampiezza del modello desiderata e
siano sufficientemente rappresentativi del loro tipo per garantirne la
specificità.
Per
variabilità si intende il numero di forme in cui un dato da
estrarre/riconoscere appare nel documento.
I documenti
da analizzare si dividono in tre categorie a seconda della variabilità dei
dati:
-
Documenti
strutturati: si tratta di documenti in cui il 100% dei dati da
estrarre/riconoscere hanno una variabilità massima pari a 2
-
Documenti
semi-strutturati: si tratta di documenti in cui non più del 30% dei dati hanno
variabilità maggiore di 2
-
Documenti
destrutturati: si tratta di documenti in cui più del 30% dei dati hanno
variabilità maggiore di 2
A seconda
del tipo di documenti analizzati, il Cliente deve fornire al Fornitore blocchi
di campioni di differente cardinalità al fine di permettere una corretta
configurazione del modello:
-
5
per documenti strutturati
-
10
per documenti semi-strutturati
-
30
per documenti destrutturati
Il Cliente
potrà eventualmente concordare con il Fornitore cardinalità differenti in base
alle esigenze.
al termine dell’addestramento
verrà fornito un prospetto con l’indicazione della confidenza raggiunta per
gruppi di modelli, confidenza che rappresenta il livello di efficienza
garantito.
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Compliance
- FedRAMPConfirmedNot listed90%, registry-checkedNo FedRAMP Marketplace entry matched this vendor's domain, checked 2026-08-27registry recordas observed 2026-08-27
Confirmed means matched to a public authoritative registry. Claimed means the vendor or its listing states it, not yet cross-checked. A framework not shown was not found in any source we hold, which is not evidence against it. Not listed means a scoped registry check found no match for this vendor's domain: a No is a scoped registry check, not a compliance judgment. Confidence bands: 95% domain-verified, 90% registry-checked, 80% self-attested, 70% weak signal. Self-attested items marked “vendor's site” are gathered from the vendor's own website and are not verified by us.
Sources
Publisher resources
3 linksLinked repositories
Unknown means this listing does not publish a repository. It is not a statement that the code is closed, and a linked repository is not a claim that the publisher wrote it: the registry computes that relationship privately and does not publish it.
Evidence risk is the share of the build you cannot see before you deploy, not a security rating. Sign in to see the layer-by-layer basis for this band.

